TrIM: 用于卷积神经网络的三角形输入运动收缩阵列 - 第一部分：数据流和分析建模

通过引入新的计算范式，特别是使用 Systolic Arrays (SAs) 这种硬件体系结构以及提出了一种名为 TrIM 的数据流技术，可以显著提高卷积神经网络（CNNs）的能效，并解决数据传输成本方面的问题。