使用OpenAI嵌入和Pgvector在PostgreSQL上进行相似性搜索
原文英文，约2900词，阅读约需11分钟。发表于：。Explore how OpenAI’s Embedding Models generate vector embeddings and how you can use them to build RAG applications.
嵌入是数据的数值表示，用于捕捉语义或上下文关系。预训练的AI模型如BGE、Sentence Transformers、CLIP和Wav2Vec可生成嵌入。嵌入模型有助于构建RAG应用程序，通过相似性搜索提供准确和有上下文的响应。使用OpenAI Embeddings API和PostgreSQL进行嵌入生成和相似性搜索。
