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Qdrant 推出用于 RAG 的基于向量的混合搜索
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
开源向量数据库提供商Qdrant推出BM42，一种基于向量的混合搜索算法，旨在提供更准确和高效的检索。BM42结合了传统基于文本的搜索和基于向量的搜索的优点，降低了RAG和AI应用的成本。
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关键要点
- 开源向量数据库提供商Qdrant推出BM42，一种基于向量的混合搜索算法。
- BM42旨在为检索增强生成（RAG）应用提供更准确和高效的检索。
- BM42结合了传统基于文本的搜索和基于向量的搜索的优点，降低了RAG和AI应用的成本。
- 传统的关键词搜索引擎使用的算法如BM25已经存在超过50年，但未针对现代应用的精确检索进行优化。
- BM42特别适用于短文本，这在RAG场景中更为突出，提供了传统文本搜索方法的效率和向量的上下文。
- Qdrant的CTO Andrey Vasnetsov表示，BM42使向量搜索更具普遍适用性。
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