BM42是一种结合了语义搜索和关键词搜索的新方法，利用BM25算法的排名原理，控制词频和文档长度对相关性得分的影响。BM42使用稀疏嵌入和Transformer模型，具有高可解释性、低内存占用和高准确率。然而，对于没有块的大型文档，BM25可能更适合。
开源向量数据库提供商Qdrant推出BM42，一种基于向量的混合搜索算法，旨在提供更准确和高效的检索。BM42结合了传统基于文本的搜索和基于向量的搜索的优点，降低了RAG和AI应用的成本。
Please note that the benchmark section of this article was updated after the publication due to a mistake in the evaluation script. BM42 does not outperform BM25 implementation of other...
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