基于搜索的大型语言模型进行代码优化

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内容提要

LLM GP是一种新的演化代码算法,利用大型语言模型的提示和预训练模式匹配能力。该算法与传统遗传编程不同,具有演示级变体和相应的代码。研究对LLM GP的设计、使用考虑因素和科学挑战进行了全面探讨。

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关键要点

  • LLM GP是一种基于大型语言模型的演化代码算法。
  • LLM GP与传统的遗传编程(GP)不同,具有独特的设计和实现。
  • 该算法利用LLM的提示和预训练模式匹配能力。
  • LLM GP提供了演示级变体及其相应的代码。
  • 文章探讨了LLM GP的设计、使用考虑因素和科学挑战。
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