Free-VSC:基于视觉基础模型的无监督视频语义压缩中的自由语义
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对无监督视频语义压缩(UVSC)中语义丰富性不足的问题,提出了一种新方法,利用视觉基础模型(VFM)丰富的语义信息。通过引入共享语义对齐层和动态轨迹交互帧压缩方案,我们显著提高了压缩效率,并在多个主流任务和数据集上超越了以往的方法。
VideoPrism是一种通用视频编码器,通过预训练和改进方法,在各种视频理解任务中实现了最优性能。
本研究针对无监督视频语义压缩(UVSC)中语义丰富性不足的问题,提出了一种新方法,利用视觉基础模型(VFM)丰富的语义信息。通过引入共享语义对齐层和动态轨迹交互帧压缩方案,我们显著提高了压缩效率,并在多个主流任务和数据集上超越了以往的方法。
VideoPrism是一种通用视频编码器,通过预训练和改进方法,在各种视频理解任务中实现了最优性能。