数百万视频上的视觉语言模型蒸馏

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内容提要

本文介绍了自我监督学习在多模式视频数据集上的发展,提出了一种基于生成模型的方法,并应用于多种视频理解任务中。结果显示该方法性能优于对比度度量学习方法。

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关键要点

  • 介绍了自我监督学习在多模式视频数据集上的发展。
  • 提出了一种基于生成模型的方法。
  • 通过翻译问题的形式解决自我监督学习的问题。
  • 该方法应用于多种视频理解任务中。
  • 结果显示该方法性能优于对比度度量学习方法。
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