神经网络：反向传播解析
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。发表于：。Backpropagation is what makes neural networks tick. It's the secret sauce that turns raw data into intelligent predictions, powering everything from self-driving cars to virtual assistants. ...
反向传播是神经网络的核心，通过观察数据、做出预测和根据错误进行调整的过程来学习。它类比于学习飞镖游戏，通过调整投掷力度、角度和手腕动作来提高准确性。反向传播允许神经网络优化其理解，实现更准确的预测和决策。文章还提供了一个用Python实现反向传播的示例。
