BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-07T00:00:00Z 预防在点估计判别神经网络中对远离数据的任意高自信度 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现神经网络预测趋向于最优恒定解，即最小化训练数据平均损失的预测。研究展示了这种现象在不同数据集、损失函数和架构中的表现，并提出了解释。研究还展示了如何在面对分布外输入时利用这一发现实现风险敏感的决策。 🏷️ 标签 分布外输入 最优恒定解 神经网络 预测 风险敏感 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
