如何准确且可解释地评估大模型量化效果?
原文中文,约5700字,阅读约需14分钟。发表于: 。随着Llama 3.1的发布,关于不同量化方法的优缺点的讨论变得相当热烈。模型量化质量的评估一向是个难题,本文将分享Fireworks如何处理量化以及评估其中的权衡。以下是本文内容摘要:量化没有通用的标准——量化技术多种多样,模型中可以量化的部分也各不相同。
本文介绍了Fireworks团队处理模型量化和评估量化质量的方法,建议使用散度指标和任务指标来评估模型。不同的量化技术对使用场景有不同影响,开发者是量化质量的最佳评判者。文章还提到了KL散度作为评估量化质量的指标,并介绍了其他评估方法的问题。Fireworks的量化方法能够在速度和质量之间实现平衡,提供行业领先的速度和成本效率。