OD-Stega:基于大型语言模型的近乎不可察觉的隐写术通过优化分布

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内容提要

本研究通过优化替换概率分布的熵,在KL散度约束下提出数学等价的解决方案,解决无封面隐写术中的信息嵌入问题,确保生成文本自然流畅,并提高隐写术的效率和可靠性。

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关键要点

  • 本研究解决了无封面隐写术中的信息嵌入问题。
  • 提出了一种数学等价的解决方案,优化替换概率分布的熵。
  • 在KL散度约束下,确保生成文本自然流畅。
  • 提供了高效的闭式解,提升隐写术的效率和可靠性。
  • 解决了令牌化不匹配等多项实用问题。
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