MIT News - Artificial intelligence
·
三个问题：利用人工智能加速治疗药物的发现与设计
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
麻省理工学院的詹姆斯·J·柯林斯教授利用人工智能和深度学习设计新型抗生素，专门针对多重耐药病原体。他与多家机构合作，成立非营利组织Phare Bio，加速抗生素的发现与临床应用，以应对全球抗生素耐药性问题。
🎯
关键要点
- 麻省理工学院的詹姆斯·J·柯林斯教授利用人工智能和深度学习设计新型抗生素，专门针对多重耐药病原体。
- 柯林斯教授与多家机构合作，成立非营利组织Phare Bio，加速抗生素的发现与临床应用。
- 他的研究结合了人工智能、网络生物学和系统微生物学，发现了新抗生素halicin。
- 通过与Wyss Institute的合作，利用器官芯片技术测试AI发现的抗生素的有效性。
- 柯林斯教授的实验室在2025年发表了使用生成性AI设计新抗生素的研究，合成了24种化合物并测试了其抗菌活性。
- 未来的研究将使用深度学习设计具有药物特性的抗生素，加速新抗生素的发现与开发。
- Phare Bio的目标是将最有前景的抗生素候选药物推进临床，填补发现与开发之间的空白。
- 最近获得的ARPA-H资助将用于设计15种新抗生素，并将其开发为临床前候选药物。
➡️
