通过大型语言模型的反思：对驴、象与市场的苏格拉底自我评估

本研究解决了大型语言模型（LLM）生成内容中媒体偏见的识别与评估问题，尤其是微妙且主观的意识形态偏见。通过分析两个数据集的内容，自我评估展示了模型偏见的测量方法，结果显示所有模型在政治上偏向民主党，而在经济话题上，西方模型的偏见各有差异，中国开发的模型则更倾向于社会主义。