探索胶囊网络在人工智能中的被低估潜力
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are dominated by popular architectures like Convolutional Neural Networks (CNNs), Transformers, and Recurrent Neural Networks (RNNs). These...
胶囊网络（CapsNets）是一种新型神经网络架构，旨在克服传统卷积神经网络（CNNs）在空间层次和关系处理上的局限。CapsNets通过动态路由机制有效捕捉物体空间关系，提升对物体旋转和遮挡的识别能力。它们在医学成像、自动驾驶和机器人等领域具有广泛应用潜力，但仍面临计算复杂性和可扩展性挑战。
