优化RAG索引策略:多向量索引与父文档检索
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于: 。Introduction In Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems, indexing strategies directly affect the efficiency and accuracy of retrieval. This article explores two advanced indexing...
本文探讨了检索增强生成(RAG)系统中的索引优化技术,包括多向量索引、父文档检索和RAPTOR策略。这些技术显著提升了RAG系统在处理长文档和复杂查询时的效率与准确性。多向量索引通过创建多个向量表示提高检索精度,父文档检索保持文档完整性,而RAPTOR通过构建文档树结构优化检索效果。选择合适的索引策略需考虑文档特性和查询模式。