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Long$^2$RAG: 评估长上下文与长文本检索增强生成的关键点回忆
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了 extsc{Long$^2$RAG}基准和关键点回忆（KPR）指标，以解决RAG系统评估不足的问题。该基准包含280个问题，涵盖10个领域，旨在提高LLMs在长上下文检索和长文本生成的评估效率。
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关键要点
- 本研究提出了Long$^2$RAG基准和关键点回忆（KPR）指标。
- 该基准包含280个问题，涵盖10个领域。
- 旨在提高LLMs在长上下文检索和长文本生成的评估效率。
- 通过评估LLMs从检索文档中提取关键信息并生成长文本响应的能力，显著提升评估效果。
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