BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-16T00:00:00Z A Survey on the Optimization of Agents Based on Large Language Models 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究综述了大语言模型（LLM）智能体在复杂环境中的优化方法，分为参数驱动和无参数策略，分析了细化、强化学习及混合策略的关键要素，并提出了数据集和评估标准，为未来研究指明方向。这些优化技术显著提升了智能体在长期规划和复杂决策中的表现。 🏷️ 标签 agents models 优化方法 复杂决策 大语言模型 强化学习 智能体 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
