BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-16T00:00:00Z SpeechPrune：一种面向上下文的语音信息检索标记修剪方法 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种名为SpeechPrune的标记修剪策略，旨在解决语音大型语言模型处理长语音输入的局限性。该策略通过语音-文本相似性和注意力分数剔除无关标记，在SPIRAL基准测试中，20%的修剪率下精度提升29%，并在高达80%的修剪水平下保持网络性能。 🏷️ 标签 SPIRAL基准 SpeechPrune 信息检索 标记修剪 精度提升 语音模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
