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Multi-Agent Design: Optimizing Agent Prompts and Topology
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了多智能体系统（MAS）设计中的提示与拓扑结构优化，提出了多智能体系统搜索（MASS）框架，显著提高了设计效率，实验结果表明其在多种任务中优于现有方法。
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关键要点
- 本文研究了多智能体系统（MAS）设计中的提示和拓扑结构优化问题。
- 提出了多智能体系统搜索（MASS）框架，填补了自动化设计过程的空白。
- MASS框架通过三个阶段优化提示和拓扑结构，有效提升了MAS的设计效率。
- 实验结果表明，MASS优化的多智能体系统在各类任务中显著优于现有方案。
- 提供了有效MAS的设计原则。
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