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视频-文本检索的专家化字幕自动增强
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自动字幕增强方法，旨在解决视频文本检索中的描述不足问题。通过自我学习提升表达质量，设计了专家化字幕选择机制，实现视频与文本的匹配，增强自主适应性，并在基准测试中取得了优异成绩。
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关键要点
- 本研究提出了一种自动字幕增强方法，解决视频文本检索中的描述不足问题。
- 通过自我学习提升表达质量，减少经验主义。
- 设计了一种专家化字幕选择机制，实现视频与文本的匹配。
- 该方法无需大量数据采集，提升了自主适应性。
- 在多个基准测试中取得了领先的结果。
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