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子样本点到子空间距离的偏见检测样本复杂性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法，针对多保护属性下的偏见检测问题，将其重新定义为测度空间中的点到子空间问题，展示了高效的子抽样能力，具有重要的实际应用价值。
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关键要点
- 本研究解决了偏见估计样本复杂性的问题。
- 研究特别关注多保护属性情况下的偏见检测挑战。
- 作者提出了一种新颖的方法，将偏见检测重新定义为测度空间中的点到子空间问题。
- 该方法展示了在极大范数下的高效子抽样能力。
- 研究结果表明，该方法能够有效处理偏见检测中的不确定性。
- 该方法在确保较低运行时间的同时，具有重要的实际应用价值。
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