Deep Research 系统卡（中文）
内容提要
Deep Research 是一种新型智能体，能够在互联网上执行复杂的多步骤研究任务。它通过搜索和分析文本、图像及 PDF 文件进行推理，并能执行 Python 代码进行数据分析。OpenAI 对其进行了严格的安全测试和风险评估，确保隐私保护并抵御恶意指令，整体风险评估为中等，未来将继续改进安全措施。
延伸解读
Deep Research 的多功能性
Deep Research 具备强大的多步骤研究能力，能够处理文本、图像和 PDF 文件，并执行 Python 代码进行数据分析。这种多功能性使其在学术研究、数据分析和信息整合等领域具有广泛应用潜力，尤其适合需要综合多种信息源的复杂任务。
安全性与隐私保护
OpenAI 对 Deep Research 进行了严格的安全测试，评估其在隐私保护和抵御恶意指令方面的能力。尽管整体风险评估为中等，但用户在使用时仍需关注模型可能产生的隐私泄露风险，尤其是在处理敏感信息时。
风险评估与持续改进
Deep Research 在风险评估中被归类为中等风险，表明其在网络安全和生物威胁生成方面存在一定的潜在风险。OpenAI 计划持续监测和改进模型的安全性，以应对未来可能出现的新风险，用户在使用时应保持警惕。
Q&A
Deep Research 是什么？
Deep Research 是一种新型智能体，能够在互联网上执行复杂的多步骤研究任务。
Deep Research 如何进行数据分析？
Deep Research 能够搜索、解读和分析文本、图像及 PDF 文件，并执行 Python 代码进行数据分析。
OpenAI 对 Deep Research 进行了哪些安全测试？
OpenAI 对 Deep Research 进行了严格的安全测试和风险评估，确保隐私保护并抵御恶意指令。
Deep Research 的风险评估结果如何？
Deep Research 在 Preparedness 框架评测中被归类为中等风险，需持续监测和风险识别。
Deep Research 如何处理隐私保护问题？
Deep Research 强化了隐私保护，拒绝提供敏感信息，并监测用户滥用行为。
Deep Research 在偏见和幻觉风险方面的表现如何？
Deep Research 通过训练后微调来缓解偏见和幻觉风险，模型的准确率显著高于之前的版本。
