Deep Research 系统卡（中文）

Deep Research 是一种新型智能体，能够在互联网上执行复杂的多步骤研究任务。

该模型基于早期版本的 OpenAI o3，专门针对网页浏览进行了优化。

Deep Research 能够搜索、解读和分析文本、图像及 PDF 文件，并执行 Python 代码进行数据分析。

OpenAI 对 Deep Research 进行了严格的安全测试和风险评估，整体风险评估为中等。

模型使用新浏览数据集进行训练，学习核心的浏览能力和数据分析技能。

外部红队测试评估了 Deep Research 的关键风险，包括个人信息和隐私、生成不允许内容等。

评估方法适应了 Deep Research 的能力，使用标准的安全评测和不允许内容评测。

风险识别和缓解措施包括禁止模型随意拼接 URL、黑名单、输出过滤器等。

Deep Research 在隐私保护方面进行了强化，拒绝提供敏感信息。

模型的运行代码能力在沙箱环境中执行，无法直接访问互联网。

偏见和幻觉风险通过训练后微调进行缓解，模型的准确率显著高于之前的版本。

Deep Research 在 Preparedness 框架评测中被归类为中等风险，持续监测和风险识别是必要的。

模型在网络安全和生物威胁生成方面的能力被评估为中等风险，需加强安全保障。

Deep Research 在说服和模型自主性方面的评测显示出中等风险，尚未达到高风险水平。

整体而言，Deep Research 是一个强大的工具，旨在帮助用户应对复杂的研究任务。