Grafana Tempo 2.7发布:新增TraceQL指标函数、操作改进及更多内容!

Grafana Tempo 2.7发布:新增TraceQL指标函数、操作改进及更多内容!

💡 原文英文,约900词,阅读约需4分钟。
📝

内容提要

Grafana Tempo 2.7发布,重点在性能和操作改进,新增TraceQL功能,包括avg_over_time、min_over_time和max_over_time指标函数。性能方面减少资源消耗,改进查询前端资源和标签值查找,更新OpenTelemetry配置,增强正则表达式匹配性能。未来将推出RF1重构,期待TraceQL性能进一步提升。

🎯

关键要点

  • Grafana Tempo 2.7发布,重点在性能和操作改进,新增TraceQL功能。
  • 新增的TraceQL指标函数包括avg_over_time、min_over_time和max_over_time。
  • 性能改进方面,减少资源消耗,优化查询前端资源和标签值查找。
  • 更新OpenTelemetry配置,增强正则表达式匹配性能。
  • 未来将推出RF1重构,期待TraceQL性能进一步提升。
  • 新版本中有一些小的破坏性变更,需注意OpenTelemetry配置和正则表达式匹配方式的变化。
  • Grafana Tempo的开发团队欢迎用户反馈,并提供多种联系方式以获取更多信息。

延伸问答

Grafana Tempo 2.7有哪些新功能?

Grafana Tempo 2.7新增了TraceQL功能,包括avg_over_time、min_over_time和max_over_time指标函数。

Grafana Tempo 2.7在性能方面有哪些改进?

该版本减少了资源消耗,优化了查询前端资源和标签值查找,提升了整体性能。

Grafana Tempo 2.7中有哪些破坏性变更?

主要的破坏性变更包括OpenTelemetry配置的更新和正则表达式匹配方式的变化。

TraceQL的性能如何提升?

TraceQL性能通过改进标签值查找和更新正则表达式匹配方式得到了提升。

Grafana Tempo的未来计划是什么?

未来将推出RF1重构,预计将进一步提升TraceQL性能并减少总体拥有成本。

如何获取Grafana Tempo的更多信息?

用户可以通过Grafana Labs社区Slack频道、社区论坛或社交媒体联系开发团队获取更多信息。

➡️

继续阅读