Knowledge Prompt Chaining for Semantic Modeling

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内容提要

本文提出了一种新颖的知识提示链框架,用于CSV、JSON和XML等结构化数据的语义建模。该框架通过将图结构知识序列化并注入大语言模型,实现对结构信息的学习。实验结果表明,该方法在少量结构化输入数据下性能优于现有技术。

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