数字化时代下的数字化资产及其治理
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内容提要
数字化资产是企业以数字形式存在的数据资源，能够带来经济利益，主要包括主数据、交易数据和参考数据。有效治理数字化资产需要建立管理框架，以确保数据质量、安全和生命周期管理，从而提升企业竞争力。目前，企业在数字资产治理和标准化方面仍需加强。
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关键要点
- 数字化资产是企业以数字形式存在的数据资源，能够带来经济利益。
- 数字化资产包括主数据、交易数据和参考数据等。
- 有效治理数字化资产需要建立管理框架，确保数据质量、安全和生命周期管理。
- 企业在数字资产治理和标准化方面仍需加强。
- 数字化资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。
- 数字化资产的对象包括数据和能够转化为数字化形式的资源。
- 数字化资产分类包括主数据、交易数据、参考数据、元数据和指标数据等。
- 数字化资产治理框架包括数据战略、核心领域、保障机制和技术支撑四个层级。
- 数据标准是数字化资产的标准化定义，企业应建立覆盖全部数字化资产的标准化规划。
- 数据架构管理工作包括建立企业级数据架构和对信息系统的数据架构进行规范。
- 数据模型应能够如实、完整、准确地反映业务开展的情况。
- 元数据是描述数据的数据，需进行统一管理。
- 主数据是系统间共享的数据，具有高度共享性和长期稳定性。
- 数据质量管理确保数据具备准确性、完整性和一致性。
- 数据安全管理是企业信息安全管理的重要组成部分，需建立完备的数据安全管理体系。
- 数据生命周期管理通过制定策略，对数据的不同阶段进行科学管理。
- 数字化资产管理需要组织架构、人员、工作制度和规范流程等保障措施。
- 调研发现企业数字化资产治理机制有待完善，数据标准化有改善空间。
- 企业需要更严格的事前防范机制来保护数字化资产隐私和安全。
- 数字化资产用于商业决策的预见洞察能力相对最弱。
- 企业数字化资产变现需要更多途径，主要途径包括将数字化资产转化为服务和提高销售。
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延伸问答
什么是数字化资产？
数字化资产是企业以数字形式存在的数据资源，能够带来经济利益，包括主数据、交易数据和参考数据等。
数字化资产的分类有哪些？
数字化资产主要分为主数据、交易数据、参考数据、元数据和指标数据等。
如何有效治理数字化资产？
有效治理数字化资产需要建立管理框架，确保数据质量、安全和生命周期管理。
数字化资产治理框架包含哪些层级？
数字化资产治理框架包括数据战略、核心领域、保障机制和技术支撑四个层级。
企业在数字化资产治理方面存在哪些问题？
企业在数字化资产治理和标准化方面仍需加强，治理机制有待完善。
数字化资产变现的主要途径是什么？
数字化资产变现的主要途径包括将数字化资产转化为服务和提高销售。
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