Databricks
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宣布跨平台视图共享的公共预览
内容提要
Databricks推出公共预览，支持跨平台视图共享，促进数据开放与互操作性，避免供应商锁定，简化协作。用户可通过Delta Sharing协议访问共享视图，提升数据可重用性与访问便利性。
关键要点
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Databricks推出公共预览，支持跨平台视图共享，促进数据开放与互操作性。
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跨平台视图共享解决了以往只能在同一平台内共享视图的问题，避免了供应商锁定。
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视图是只读的数据表示，用户可以通过Delta Sharing协议共享视图，提升数据可重用性。
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用户现在可以使用任何类型的Databricks集群或开放的Delta Sharing客户端访问共享视图。
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Databricks到Databricks（D2D）共享允许在Databricks生态系统内无缝共享视图。
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Databricks到开放（D2O）共享支持与不使用Databricks的外部接收者共享视图。
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跨平台视图共享为Databricks市场数据提供者扩大市场覆盖面和盈利机会。
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未来几个月，Databricks将推出多个高级数据共享功能，包括Lakehouse Federation和D2O OAuth支持。
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跨平台视图共享现已在公共预览中向AWS、GCP和Azure客户开放。
延伸问答
Databricks的跨平台视图共享有什么主要优势？
跨平台视图共享避免了供应商锁定，促进数据开放与互操作性，简化了不同平台之间的协作。
如何通过Delta Sharing协议共享视图？
用户可以使用Delta Sharing协议共享只读视图，允许其他组织访问这些视图，无论他们使用何种数据平台。
跨平台视图共享对数据提供者有什么影响？
跨平台视图共享扩大了数据提供者的市场覆盖面和盈利机会，使他们能够与更广泛的受众共享视图。
Databricks到开放（D2O）共享的特点是什么？
D2O共享允许Databricks客户与不使用Databricks的外部接收者共享视图，支持多种开放连接器。
未来Databricks将推出哪些高级数据共享功能？
未来将推出Lakehouse Federation和D2O OAuth支持等功能，增强数据共享的安全性和灵活性。
跨平台视图共享如何提升数据可重用性？
通过允许多个用户访问和利用相同的视图，跨平台视图共享减少了数据冗余，提升了数据的可重用性。
