适用于不规则采样的多变量时间序列的兼容式 Transformer

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

提出了 Compatible Transformer (CoFormer)，一种基于 Transformer 的编码器，用于处理不规则多变量时间序列，并在分类和预测等下游任务中表现出显著的性能优势。

文章介绍了一种新的iTransformer模型，用于多变量时间序列预测，通过反转注意力机制和前馈网络的职责，取得了最先进的表现，成为时间序列预测的基本骨干的一个很好的替代方案。

iTransformer模型 transformer 前馈网络 反转注意力机制 基本骨干 多变量时间序列预测
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