BriefGPT - AI 论文速递
·
CPSP: 从音素监督中学习语音概念
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
最近对可以以最低限度的监督进行训练的TTS方法产生了兴趣。Diff-LM-Speech将语义嵌入建模为基于mel-spectrogram，并引入了提示编码结构。Tetra-Diff-Speech通过设计一个持续时间扩散模型来实现多样化的韵律表达。Tri-Diff-Speech验证了语义编码的必要性。实验结果表明，这些方法优于基准方法。
🎯
关键要点
- 最近对可以以最低限度的监督进行训练的TTS方法产生了兴趣。
- Diff-LM-Speech将语义嵌入建模为基于mel-spectrogram，并引入提示编码结构。
- Tetra-Diff-Speech通过设计持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。
- Tri-Diff-Speech验证了语义编码的必要性。
- 实验结果表明，这些方法优于基准方法。
- 提供了一个包含音频样本的网站。
➡️
