研究人员提出了Diff-LM-Speech和Tetra-Diff-Speech两种新的TTS方法，前者使用mel-spectrogram和提示编码结构提高语义表示能力，后者通过持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。实验结果显示这些方法优于基准方法。

研究人员提出了两种新的TTS方法：Diff-LM-Speech和Tetra-Diff-Speech，前者使用mel-spectrogram和提示编码结构提高语义表示能力，后者通过持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。实验结果显示，这些方法优于基准方法。

研究人员提出了两种新的TTS方法：Diff-LM-Speech和Tetra-Diff-Speech。Diff-LM-Speech使用mel-spectrogram和提示编码结构提高语义表示能力，Tetra-Diff-Speech通过持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。实验结果显示这些方法优于基准方法。

最近对可以以最低限度的监督进行训练的TTS方法产生了兴趣。Diff-LM-Speech将语义嵌入建模为基于mel-spectrogram，并引入了提示编码结构。Tetra-Diff-Speech通过设计一个持续时间扩散模型来实现多样化的韵律表达。Tri-Diff-Speech验证了语义编码的必要性。实验结果表明，这些方法优于基准方法。