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薛定谔桥在文本转语音合成上胜过扩散模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究人员提出了Diff-LM-Speech和Tetra-Diff-Speech两种新的TTS方法，前者使用mel-spectrogram和提示编码结构提高语义表示能力，后者通过持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。实验结果显示这些方法优于基准方法。
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关键要点
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研究人员提出了两种新的TTS方法：Diff-LM-Speech和Tetra-Diff-Speech。
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Diff-LM-Speech使用mel-spectrogram和提示编码结构提高语义表示能力。
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Tetra-Diff-Speech通过持续时间扩散模型实现多样化的韵律表达。
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实验结果显示这些方法优于基准方法。
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研究还提出了Tri-Diff-Speech以验证语义编码的必要性。
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提供了一个包含音频样本的网站。
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