极道 · 2023-10-12T23:37:00Z 股票量化分析中的相似性搜索 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了相似性搜索在交易系统中的应用，包括检测图案、趋势、异常和集群。常用技巧包括欧氏距离、动态时间规整、基于形状的方法、符号聚集近似、余弦相似性和Pearson相关或交叉相关。 🎯 关键要点 相似性搜索是交易系统中的基本任务。 相似性搜索的典型应用包括检测图案、趋势、异常和集群。 常用的相似性搜索技巧包括欧氏距离和动态时间规整。 其他技巧还包括基于形状的方法、符号聚集近似、余弦相似性和Pearson相关或交叉相关。 🏷️ 标签 Pearson相关 交易系统 动态时间规整 欧氏距离 相似性搜索 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
