三值尖峰：学习脉冲神经网络的三值尖峰
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过理论和实验证明，二进制尖峰激活图无法携带足够的信息，导致精度下降；为了解决这个问题，提出了一种三值尖峰神经元来传输信息，该神经元能够提高信息容量；通过在该神经元中嵌入可训练因子，使得深层 SNN 的尖峰幅度适应不同的膜电位分布；通过重新参数化技术，在推断中将可训练的三值尖峰 SNN 转换为标准形式；在静态和动态数据集上进行了广泛实验，结果表明三值尖峰始终优于现有方法。
通过理论和实验证明，二进制尖峰激活图无法携带足够的信息，导致精度下降。提出了一种三值尖峰神经元来传输信息，能够提高信息容量。实验结果表明三值尖峰优于现有方法。
