BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-11T00:00:00Z

远程感知图像中建筑物检测的上下文增强检测器

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内容提要

该文介绍了一种集合物体检测系统，采用基于对象建议的完全连接条件随机场进行建模，并利用快速平均场近似方法进行推理。实验结果表明，该方法在 PASCAL VOC 2007 数据集上实现了更高的平均精度。

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关键要点

• 提出了一种集合物体检测系统

• 系统综合局部外观特征、对象关系的上下文信息和全局场景上下文特征

• 采用基于对象建议的完全连接条件随机场（CRF）进行建模

• 利用快速平均场近似方法进行有效推理

• 实验结果显示在 PASCAL VOC 2007 数据集上实现了更高的平均精度（mAP）

• 与基线算法 Faster R-CNN 相比，方法表现更优

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标签

PASCAL VOC 2007 数据集 完全连接条件随机场 对象建议 快速平均场近似方法 集合物体检测系统