预测精度可提升60%，清华李勇团队提出神经符号回归方法，自动推导高精度网络动力学公式

清华大学电子工程系李勇教授及团队提出了一种神经符号回归方法 ND²，通过从数据中自动推导出数学公式来刻画系统动力学。该方法将高维网络上的搜索问题等价地简化为一维系统，并利用预训练神经网络引导高精度的公式发现。