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介绍Kthena：云原生时代的大语言模型推理
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原文英文，约1700词，阅读约需7分钟。
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内容提要
Kthena是Volcano社区推出的子项目，旨在为全球开发者和MLOps工程师提供高效的云原生大语言模型推理调度解决方案。它通过拓扑感知调度和智能路由优化GPU/NPU资源利用，降低延迟，简化Kubernetes上大语言模型的部署。Kthena支持多模型管理和动态扩展，提高AI生命周期的整体效率。
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关键要点
- Kthena是Volcano社区推出的子项目，旨在为全球开发者和MLOps工程师提供高效的云原生大语言模型推理调度解决方案。
- Kthena通过拓扑感知调度和智能路由优化GPU/NPU资源利用，降低延迟，简化Kubernetes上大语言模型的部署。
- Kthena支持多模型管理和动态扩展，提高AI生命周期的整体效率。
- Kthena解决了在Kubernetes上高效部署大语言模型的复杂系统工程挑战。
- Kthena的架构包括Kthena Router和Kthena Controller Manager两个核心组件。
- Kthena提供生产级推理调度，简化管理，支持原生PD分离和拓扑感知调度。
- Kthena具有智能的模型感知路由功能，支持多模型路由和可插拔算法。
- Kthena实现了基于成本驱动的自动扩展，优化资源分配。
- Kthena支持多种推理引擎和异构计算，能够平衡成本和服务水平目标。
- Kthena内置流量控制和公平性调度，防止低优先级用户的资源饥饿。
- Kthena在长系统提示场景下显著提高了吞吐量和降低了延迟。
- Kthena获得了行业领导者的广泛关注和支持，标志着Volcano技术演进的重要里程碑。
- Kthena的推出为开发者提供了一个开放、智能的生态系统，推动行业智能转型。
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