AI聊天隐私风险：微软披露Whisper Leak旁路攻击技术
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内容提要
微软发现新型旁路攻击技术Whisper Leak，攻击者可通过监控网络流量推断加密聊天内容，导致隐私风险。研究表明，特定对话会留下可识别的数字指纹，攻击准确率高达98%。主流厂商已采取措施降低风险，用户应避免在不信任的网络上讨论敏感话题，并使用VPN保护隐私。
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关键要点
- 微软发现新型旁路攻击技术Whisper Leak，攻击者可通过监控网络流量推断加密聊天内容。
- 该漏洞可能暴露用户或企业通过流式AI系统进行的敏感对话，造成重大隐私风险。
- 攻击者可通过推断令牌长度、时序或缓存模式来猜测对话主题。
- 微软研究人员训练二元分类器识别特定主题对话，准确率超过98%。
- 在模拟监控场景中，攻击者能精准识别目标对话，部分测试AI模型实现100%精确度。
- 主流厂商已采取措施降低风险，OpenAI和微软Azure添加混淆字段，Mistral引入新参数。
- 用户应避免在不信任网络讨论敏感话题，使用VPN，选择已部署防护措施的供应商。
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