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Discovering Data Structures: Nearest Neighbor Search and Beyond
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种通用框架，用于端到端学习数据结构，能够适应数据分布并精细控制查询和空间复杂度。该框架从零开始学习数据结构，解决了最近邻搜索问题，发现多维数据中的有效结构，具有广泛应用潜力。
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关键要点
- 提出了一种通用框架，用于端到端学习数据结构。
- 该框架能够适应底层数据分布，并精细控制查询和空间复杂度。
- 框架从零开始学习数据结构，解决了最近邻搜索问题。
- 发现多维数据中的有效结构，具有广泛的应用潜力。
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