Offline Reinforcement Learning with SALE and Integrated Q-Networks

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内容提要

本研究提出了一种无模型演员-评论家算法,旨在解决离线强化学习中的分布外动作问题。通过引入梯度多样性惩罚和可调行为克隆项,提升了训练的稳定性和准确性。实验结果表明,该算法在D4RL MuJoCo基准上表现优异。

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