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Dynamic Disentangled Fusion Network for RGB-T Tracking
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内容提要
本研究提出了一种动态解耦融合网络DDFNet，旨在解决RGB-T追踪中的低分辨率、相似外观和极端照明等挑战。通过设计六个基于属性的融合模型，优化特征融合，显著提升了追踪性能。实验结果表明，DDFNet在各类基准数据集上优于其他先进方法。
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关键要点
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本研究提出了一种动态解耦融合网络DDFNet，旨在解决RGB-T追踪中的低分辨率、相似外观和极端照明等挑战。
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DDFNet通过设计六个基于属性的融合模型，优化特征融合。
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该方法显著提升了追踪性能。
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实验结果表明，DDFNet在各类基准数据集上优于其他先进方法。
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