本研究提出了一种动态解耦融合网络DDFNet，旨在解决RGB-T追踪中的低分辨率、相似外观和极端照明等挑战。通过设计六个基于属性的融合模型，优化特征融合，显著提升了追踪性能。实验结果表明，DDFNet在各类基准数据集上优于其他先进方法。