SegFace: Face Segmentation of Long-Tail Classes

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内容提要

本研究提出了SegFace方法,旨在解决现有CNN人脸分割在长尾类别上的不足。该方法采用轻量级变换器模型,并引入可学习的类别特定标记,显著提升了长尾类别的分割性能,且在多个数据集上超越了现有模型。

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关键要点

  • SegFace方法旨在解决现有CNN人脸分割在长尾类别上的不足。
  • 该方法采用轻量级变换器模型,提升了长尾类别的分割性能。
  • 引入可学习的类别特定标记,实现了各类别的独立建模。
  • SegFace在多个数据集上超越了现有最先进的模型。
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