本研究提出了SegFace方法，旨在解决现有CNN人脸分割在长尾类别上的不足。该方法采用轻量级变换器模型，并引入可学习的类别特定标记，显著提升了长尾类别的分割性能，且在多个数据集上超越了现有模型。

SegFace: Face Segmentation of Long-Tail Classes
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