量子/经典神经网络的定量评估：基于游戏求解器指标

本研究解决了量子计算系统与经典计算系统性能对比的难题，提出了一种基于井字棋的Elo评级的游戏求解基准。研究发现，经典-量子混合模型的Elo评级与经典卷积神经网络相当，而独立的量子卷积神经网络在当前硬件限制下表现不佳，但量子通信引入的开销较小，这为未来的混合量子应用奠定了基础。

本研究提出了一种基于井字棋的Elo评级游戏求解基准，比较了经典计算与量子计算的性能。结果表明，经典-量子混合模型表现优异，而独立的量子卷积神经网络在现有硬件上效果不佳，但量子通信开销较小，为未来应用奠定了基础。

Elo评级 井字棋 混合模型 游戏 神经网络 经典计算 量子计算
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
阅读原文
分享给好友