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Quantitative Evaluation of Quantum/Classical Neural Networks: Based on Game Solver Metrics
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内容提要
本研究提出了一种基于井字棋的Elo评级游戏求解基准，比较了经典计算与量子计算的性能。结果表明，经典-量子混合模型表现优异，而独立的量子卷积神经网络在现有硬件上效果不佳，但量子通信开销较小，为未来应用奠定了基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于井字棋的Elo评级游戏求解基准。
- 研究比较了经典计算与量子计算的性能。
- 经典-量子混合模型表现优异，Elo评级与经典卷积神经网络相当。
- 独立的量子卷积神经网络在现有硬件上效果不佳。
- 量子通信开销较小，为未来应用奠定了基础。
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