量子计算与经典计算的主要区别在于量子比特（qubit）能够同时表示0和1，具备叠加和纠缠特性，能够并行探索多条路径。这使其在药物发现、物流优化等领域展现出巨大潜力，未来可能改变科学、医学和金融等行业。
本研究提出了一种基于井字棋的Elo评级游戏求解基准，比较了经典计算与量子计算的性能。结果表明，经典-量子混合模型表现优异，而独立的量子卷积神经网络在现有硬件上效果不佳，但量子通信开销较小，为未来应用奠定了基础。
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