BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-30T00:00:00Z

COSMIC: Clique-Oriented Semantic Multi-Space Integration for Robust CLIP Test-Time Adaptation

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内容提要

本研究提出COSMIC框架，以解决视觉语言模型在新领域测试时的适应性挑战。通过多粒度跨模态语义缓存和图查询机制，显著提高了模型的适应性，实验结果显示在离散分布任务和跨领域生成方面分别提升了15.81%和5.33%。

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标签

COSMIC框架 实验结果 视觉语言模型 跨模态 适应性