展示而非叙述：利用大型语言模型揭示隐含角色描绘

本研究旨在解决现有角色分析工具过于依赖显性文本指标的局限，通过利用大型语言模型（LLMs）来揭示隐含的角色描绘。我们提出的LIIPA框架能够提取角色在叙事文本中的隐性特征，并在公平性和准确性方面优于传统方法，显著增强了对复杂角色分析的理解。