图神经网络的尺度不变性

本文解决了图神经网络（GNNs）中两个基本挑战：缺乏不变性学习的理论支持以及缺乏统一模型在同质和异质图数据集中的优异表现。通过建立和证明图的尺度不变性，提出了ScaleNet这一统一网络架构，在多个基准数据集上取得了最先进的性能，并强调其在图学习中的理论和实践意义。