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Text-Inference-Based Relation Graph Enhancement Network for Skeleton Action Segmentation
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内容提要
本研究提出了一种基于大型语言模型的图增强网络（TRG-Net），有效解决了骨骼动作分割中关节与动作关联被忽视的问题，显著提升了动作理解和分类性能。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于大型语言模型的图增强网络（TRG-Net）。
- TRG-Net有效解决了骨骼动作分割中关节与动作关联被忽视的问题。
- 该方法通过动态时空融合建模和绝对-相对跨类监督，显著提升了动作理解和分类性能。
- 实验结果显示，TRG-Net在四个公开数据集上取得了最先进的表现。
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