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From Stability to Inconsistency: A Study on the Moral Preferences of Large Language Models

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内容提要

本研究提出了道德基础LLM数据集（MFD-LLM），旨在探讨大型语言模型的隐性偏见和道德倾向。评估结果显示，顶尖模型在价值偏好上存在显著同质性，但缺乏一致性，为未来的优化提供了启示。

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标签

LLM数据集 models 价值偏好 道德倾向 道德基础 隐性偏见
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